¿Te imaginas reunir en una misma habitación a algunas de las mentes más brillantes que han trabajado en Anthropic, Google, xAI, Stanford y OpenAI, para que, después de dejar esos colosos, monten juntos una startup propia? Pues deja de imaginar. Eso es justo lo que ha pasado con Humans&, el nuevo unicornio precoz de la inteligencia artificial que, en solo tres meses de vida, ha sorprendido levantando una ronda seed de 480 millones de dólares a una valoración de 4.480 millones. ¿Fantasía de Silicon Valley? No, realidad pura y dura, y además liderada por un equipo con ganas de sacudir el statu quo.

La noticia ha puesto patas arriba al mundillo de la IA generativa, aunque, te soy sincero, lo que más me ha llamado la atención no es la cifra—que vaya si impresiona—sino el enfoque radical de su visión. El equipo fundador quiere diseñar IA para la colaboración humana, no para suplantarla ni automatizarlo todo hasta dejar a la gente mirando. Ese matiz parece pequeño, pero en el sector resuena como trueno porque rompe totalmente con la narrativa imperante de “la máquina hace el trabajo y tú, espectador”.

Humans& propone una IA que refuerza las conexiones reales entre personas y potencia equipos, no que los reemplace.

¿Quién está detrás de Humans&?

Aquí llega el dato que hace a los inversores saltar de la silla. Mira este pedigrí:

Andi Peng, reconocida por escalar el aprendizaje por refuerzo y técnicas de post-entrenamiento en Anthropic, pasando de Claude 3.5 a 4.5. Básicamente, una arquitecta clave de los modelos más avanzados de IA conversacional.
Georges Harik, uno de los primeros siete empleados de Google, artífice de sus primeros sistemas publicitarios (sí, los cimientos de los anuncios que financian el buscador y medio Internet).
Eric Zelikman y Yuchen He, ex de xAI, que han participado directamente en el desarrollo del modelo Grok. Si no lo conoces, digamos que es el chat “a lo Musk” que compite de tú a tú con ChatGPT.
Noah Goodman, profesor en Stanford, aporta ese rigor entre psicología, computación y ciencia cognitiva. Vamos, puro jugo para una IA realmente perspicaz y “humana”.

El resto del equipo tampoco se queda corto: veinte personas con pasos por OpenAI, Meta, AI2, el MIT y gente de Reflection (sí, los de los experimentos de IA en memoria y razonamiento). Podrías llenar medio campus tecnológico solo con sus historias. No es extrañar que inversores con peso, desde Nvidia hasta Jeff Bezos, pasando por GV (Google Ventures) y Emerson Collective (de Laurene Powell Jobs), hayan abierto la billetera a lo grande.

Una filosofía de IA que cambia las reglas

Lo curioso—y lo que va a darte mucho que pensar si trabajas en marketing digital, comunicación o lideras equipos—es que suis planteamiento pivota de verdad. Humans& no quiere hacerte más prescindible ni recortar costos a costa de la relación real. Su apuesta es una IA que actúe como “tejido conectivo”, mediando y facilitando el trabajo en equipo, entendiendo mejor lo que pasa entre personas, recordando contexto de conversaciones, resolviendo malentendidos antes de que exploten. En vez de un mega-chatbot ultra-listo para hacer tu tarea, prefieren la idea de una inteligencia que recuerda, matiza, pregunta y asiste de verdad, en el día a día, a las personas con las que colaboras.

Por ponerlo concretamente: imagina un mensajero instantáneo potenciado por IA, que puede coordinar briefs creativos, mantener el histórico relevante entre equipos (sí, “esa” info siempre perdida…), y alertarte si algo importante se esfuma entre hilos de mensajes y chats abiertos. Algo así lo he probado en prototipos con clientes en Madrid y Quito, y cuando la IA asiste de forma no invasiva, la productividad explota—pero sobre todo, el estrés se reduce. No es magia, pero casi. Y una anécdota divertida: según uno de mis colegas de Reflection, cuando la IA recuerda las bromas internas del equipo, el ambiente mejora una barbaridad. Son esos pequeños detalles.

Por qué el capital apuesta a lo grande en este modelo

Si te preguntas cómo alguien convence a pesos pesados como Nvidia o Bezos de soltar cientos de millones en escasos meses, la fórmula está clara: talento rompedor y visión diferente. Los inversores no buscan solo producto terminado o promesas de “voy a escalar esto como ChatGPT”. Aquí lo que han visto es:

Un enfoque humanista real, avalado por perfiles con experiencia probada.
Un laboratorio de ideas que apuesta por el aprendizaje multiagente, memoria persistente, comprensión profunda del usuario—conceptos que suenan abstractos, pero que en la práctica transforman cómo las personas y las máquinas colaboran en tareas complejas.
Una decisión “hardcore”: destinar la mayor parte del capital a compra y uso intensivo de GPUs para entrenar modelos a lo bestia. Sí, no pierden tiempo en PowerPoints, entrenan en serio.

Si sigues la historia reciente de la IA, este movimiento tiene lógica. Desde Thinking Machines Lab (la de los ex-OpenAI que lograron 2.000 millones en semilla) hasta Unconventional AI (475M), lo que arrastra capital es el pedigree combinado con apuestas arriesgadas entorno a “qué significa colaboración entre humanos y máquinas”. Y aquí Humans& acierta al diferenciarse: para ellos, la IA no impone, acompaña.

¿Por qué deberías prestar atención si lideras comunicación o marketing digital?

No sé tú, pero yo cada vez escucho más inquietud sobre si la IA va a quitar ese toque humano que crea confianza—y, por extensión, ventas de verdad. Aquí va otro punto interesante: Humans& se posiciona justo en ese hueco. Ofrece herramientas para fortalecer, no diluir, la autenticidad en la comunicación. Lo que proponen no es un reemplazo, sino un asistente omnipresente, discreto, que potencia el trabajo real y amplifica lo bueno de los equipos humanos.

En resumen, este arranque demoledor de Humans& no solo marca récord en cifras, también señala por dónde puede ir la próxima etapa en la IA empresarial: menos automatización fría, más refuerzo de lo que nos hace, pues, “humanos”. ¿Te imaginas algo así en tu empresa? Porque yo lo veo ya en pruebas aquí y allá, y la diferencia se nota. Y eso, al final, cambia todo.

“Para la IA realmente útil, amplificar la colaboración humana es el norte del futuro. El ‘human-first’ dejará marca.” (Sergio Jiménez Mazure, consultor de IA)

¿Te atreves a probar esta nueva ola de IA colaborativa? Cuéntamelo abajo o escríbeme si quieres verlo en acción en tu propio flujo de trabajo.

Cifras récord y riesgos latentes: Así están cambiando las rondas seed en inteligencia artificial (y lo que esconden)

No te engañes. El dinero que ha caído sobre Humans& no es casualidad, ni un caso aislado. Los inversionistas llevan meses desatados en el mundo de la inteligencia artificial, tirando de chequera con una rapidez que, digámoslo claro, no se veía desde los años dorados de Internet. Pero, ¿qué hay detrás de esas rondas seed de cientos de millones y valoraciones que parecen sacadas de ciencia ficción? ¿Estamos ante la siguiente burbuja, o es pura intuición bien informada? Como siempre, la realidad tiene matices.

De entrada, los números apabullan: en 2025 se invirtieron 38.400 millones de dólares a nivel global en seed rounds, y según leí en un informe reciente, el 41% fue a startups de IA. Hablamos de más de 15.000 millones solo en este campo — un salto del 30% respecto al 2024. Para quienes venimos siguiendo este sector, la guerra de talento lo explica casi todo: cada vez más fondos compiten por encontrar el equipo capaz de crear el “próximo OpenAI”. Ni siquiera buscan MVPs funcionales o tracción real; lo que quieren es la mezcla concreta de currículum, visión y reputación.

En 2025, la inteligencia artificial rompió su propio récord: más de 100 megarrondas “seed” superaron los $100 millones.

Eso sí, la “fiebre de oro” de la IA tiene nombre propio — Nvidia. Esto me llamó mucho la atención: la compañía no solo provee las GPUs más codiciadas para entrenar modelos, también se ha convertido en inversor clave. En 2025, participó en 67 operaciones de venture capital (contra 54 en 2024) y empujó otras 30 desde su fondo NVentures. Para startups como Humans& —que necesita acceso privilegiado a hardware escaso, CUDA y entorno de entrenamiento— contar con Nvidia entre sus inversores es ganar la lotería. Y créeme, quien no entra en ese círculo, la tiene complicada para escalar prototipos a modelos comerciales.

¿Por qué las rondas seed de IA explotan ahora?

A ver, lo de las megarrondas seed no es solo una moda pasajera. El propio mercado lo empuja. Preparar un modelo disruptivo —sea uno multimodal, de memoria extendida o para tareas colaborativas— exige inversiones monstruosas en cómputo y talento. Lo curioso del 2025 y 2026 es que ya ni siquiera importa que la startup no tenga producto listo o clientes: con reunir a dos o tres ex-OpenAI, Anthropic o xAI con historial probado, la chequera se abre sola.

Un ejemplo que lo deja claro: Thinking Machines Lab, fundada por la ex CTO de OpenAI, Mira Murati, levantó una ronda seed de 2.000 millones a una valoración de 12.000 millones. ¿Tienes idea de lo que eso significa? Hablamos de una startup que nace valorada por encima de empresas públicas tradicionales sin siquiera tener un producto definitivo. ¿Demasiado? Tal vez. Pero el apetito por “quedarse con el próximo unicornio” pesa más que los miedos.

“Mega seed rounds van de la mano de guerras de talento: quien tiene el mejor equipo, gana acceso a datos, GPUs y experimentación antes que nadie.”

En esa misma línea, otras como Unconventional AI (475M, modelo neuromórfico), Lila Sciences (200M), LMArena (100M + 150M Serie A), han seguido el mismo guión: founders con credenciales, rodeados de advisors con reputación y una narrativa potente de “esto cambia la IA para todos”. Es la versión 2025 de la fiebre dotcom, pero con sensores y neuronas artificiales.

¿Qué buscan los VC? El pedigree como antídoto ante el riesgo

Aquí va mi hipótesis: ahora mismo, el riesgo lo atenúa la composición del equipo. El producto puede llegar o no, pero si tienes en tu startup gente que ha construido Dalle, Grok, Gemini, Claude o similares, todo el ecosistema —inversores, medios, universidades— espera verte repetir la jugada. Un colega en Madrid me decía: “En IA ya no se ficha talento para hacer el trabajo, se ficha para ganar la guerra cultural de la innovación”. Curioso, ¿no?

“En seed rounds de IA, la ecuación es gente top + visión rupturista = dinero instantáneo. El producto ya llegará.”

Eso sí, hay una cara menos glamurosa: retener talento se ha vuelto una pesadilla. Si tu CTO es ex OpenAI, pero vuelve a irse a la competencia en menos de un año (como pasó en Thinking Machines), tu mega seed puede quedarse en fuegos artificiales. En ese sentido, la presión por retener a esos genios se come una gran parte de la ronda — sueldos astronómicos, stock options, autonomía en investigación, todo cuenta. Y ni así es seguro.

¿Está a punto de explotar la burbuja?

Te soy sincero, hay alertas en el ambiente. Analistas ya empiezan a preguntarse si no estamos ante una burbuja estilo “dotcom”, donde el pedigree y la narrativa valen más que el producto tangible. El caso de Thinking Machines Lab es ejemplo de sobra: levantaron 2.000 millones, pero en seis meses perdieron CTO, leads principales y la mitad del equipo volvió a viejas casas, sobre todo por no definir una hoja de ruta clara. Tener dinero y cerebros no sirve de mucho si no consigues un propósito común que una el proyecto.

La tabla de grandes rondas seed lo resume de forma brutal:

Thinking Machines Lab — 2.000M, valoración: 12.000M, enfoque: IA general, fundadores ex-OpenAI.
Humans& — 480M, valoración: 4.480M, enfoque: IA colaborativa/humana.
Unconventional AI — 475M, valoración: 4.500M, enfoque: computación neuromórfica.
LMArena — 100M seed + 150M Serie A, valoración: 1.700M, enfoque: benchmarking de modelos.

Son cifras de otro planeta, sí, pero también un recordatorio de que el éxito no está garantizado. Muchos de estos proyectos nacen bajo la presión de demostrar impacto real en el corto plazo. La exigencia viene por tres lados: inversores (quieren disrupción rápida), talento interno (busca autonomía y propósito) y el mercado (que aún duda si el hype justificará los retornos).

¿Qué cambia esto para las empresas y quienes trabajamos en comunicación digital?

Desde mi trinchera, veo dos efectos directos. Primero, el acceso a tecnología puntera se democratiza más rápido: ideas como la de Humans& —mensajería IA que refuerza la colaboración— pasan de “concepto en research” a herramienta de trabajo funcional en meses, no años. Segundo, se multiplica la presión por distinguir qué IA aporta valor real (mejora conexión, reduce errores, amplifica creatividad) frente a la que solo promete automatizar por automatizar.

Por ejemplo, en una pyme en Quito con la que trabajé este año, la llegada de prototipos de IA colaborativa cambió por completo cómo coordinaban briefs y campañas, pero solo cuando el equipo abrazó la filosofía de la IA “al servicio”, no “para sustituir”. Si estás en una agencia de marketing, la pregunta ya no es si te debes sumar a la ola, sino cómo seleccionas la IA que completa, valida y multiplica los lazos humanos en tu equipo.

¿Y a ti? ¿Te despiertan confianza estos modelos “human-first” tras la ola de mega inversiones?

Lo dejo aquí como observación abierta: el dinero inteligente ahora persigue la IA que multiplica vínculos, no la que los erosiona. Pero esa apuesta funciona mientras el talento se quede, los productos se concreten y las expectativas (internas y externas) reciban respuesta más allá de la narrativa. ¿Lo veremos en cada sector? Bueno, el tiempo lo dirá, pero algo no se puede negar: la siguiente revolución de la inteligencia artificial comenzó con muchos ceros y, sobre todo, con equipos dispuestos a salirse del guion. ¿Tienes el tuyo ya listo para aprovecharlo?

¿Ves el potencial —o el peligro— de estas mega seed rounds? Déjame tu opinión o debate conmigo aquí mismo. Y si buscas casos reales de integración, dímelo y te los muestro con resultados concretos.

Resumen: Las rondas seed en IA baten récords y lo apuestan todo al talento, pero retenerlo (y hacer que la visión se concrete) será el verdadero reto de esta década.

Impacto local: ¿Qué efecto tiene el boom de la IA colaborativa en Ecuador y a quién beneficia realmente?

Vale, hasta aquí hemos repasado las cifras mareantes, las startups de película y la guerra de talento global. Pero hay una pregunta que a veces pasa de puntillas: ¿qué implica todo este tsunami de IA para mercados emergentes como Ecuador? Porque sí, la inteligencia artificial colaborativa es tendencia mundial, pero la diferencia está en cómo aterriza en realidades locales donde, seamos sinceros, hacer magia con poco sigue siendo el pan de cada día.

Me gusta poner los pies en la tierra, y esto va para quienes gestionan marketing digital, lideran equipos, forman talento, o incluso para ese emprendedor que ahora mismo está leyendo esto desde su coworking en Cumbayá o en una cafetería en Guayaquil. La pregunta que yo mismo me hago: ¿nos quedamos mirando la fiesta de lejos, o ya existen palancas reales para subirse a la ola?

¿De verdad la IA colaborativa puede beneficiar a empresas ecuatorianas?

Te hablo desde la experiencia: en los últimos años he trabajado con pymes y agencias ecuatorianas que al principio veían la IA como algo lejano, casi “solo para grandes ligas”. Pero con la llegada de modelos más abiertos, cursos gratuitos y la caída de algunas barreras técnicas, la curva de adopción se ha acelerado. Lo interesante es que la filosofía “human-first” de proyectos como Humans& sintoniza sorprendentemente bien con una realidad de equipos pequeños, ágiles y creativos, donde el trato personal sigue marcando la diferencia.

¿Un ejemplo real? El caso de Kuoda AI en Quito. Esta empresa, hace no mucho, era una agencia boutique tradicional. Hoy han pivotado hacia marketing digital con IA, integrando herramientas como Grok —no para automatizar en frío— sino para campañas donde la IA sugiere, apoya, y el toque humano cierra el trato. El CEO lo dijo clarísimo en un podcast local: “Gracias a la IA centrada en el usuario, subimos el engagement un 30% sin perder cercanía. Ahora respondemos mejor y más rápido, pero sin convertirnos en robots”.

“Estas IAs amplifican equipos pequeños como los ecuatorianos, donde la conexión humana es clave para competir globalmente.” (Dr. Juan Pablo Brito, USFQ)

No es casualidad que actores institucionales estén metiendo ficha. El Laboratorio Nacional de IA (Senescyt, 2025), por ejemplo, destina 5 millones USD a formación y recursos de cómputo para startups locales. Esto suena bien, pero tiene truco: los fondos van sobre todo a proyectos con enfoque “humano”, es decir, tecnologías que refuercen capacidades locales en salud, educación y marketing digital. Te lo confirmo de primera mano, porque colaboré en formación y mentoría para iniciativas incubadas desde Quito, Yachay y la USFQ. El enfoque fue—palabras textuales—“IA al servicio de la interacción auténtica”, y no solo para mostrar dashboards bonitos.

¿Qué obstáculos siguen frenando la adopción?

No todo es color de rosa, claro. Retener talento especializado en IA sigue siendo un rompe-cabezas en Ecuador. La realidad: muchos de los perfiles más fuertes terminan tentados por laboratorios en México, Estados Unidos o España. La presión de las mega seed rounds no ayuda—cuando ves a colegas saltar a startups con stock options de seis ceros, es difícil competir solo con pasión e impacto local. De hecho, uno de los retos que más escucho en mis cursos es: “¿Cómo hago que un data scientist joven se quede aquí y no se vaya con los de Anthropic?”

Por eso cobra aún más valor el enfoque humanista de la nueva ola de IA. Al priorizar la colaboración, la creatividad y el conocimiento del contexto local—en vez de solo automatizar procesos—empresas ecuatorianas logran algo clave: ofrecer proyectos con propósito auténtico. Esto no es solo marketing: según una encuesta reciente de la Cámara de Innovación, el 68% de los jóvenes profesionales técnicos valora más un equipo alineado con la misión y autonomía en la toma de decisiones que un bono puntual o salario superior. Si demuestras que tu IA no elimina puestos, sino que libera tiempo para tareas más creativas y de estrategia, el mensaje cala.

Ya se siente el cambio de chip en el día a día

¿Has notado que, desde finales de 2025, los eventos de tech y comunicación en Ecuador están repletos de charlas sobre IA colaborativa, ética y conexiones humanas? En la última edición del Ecuador Tech Summit participé en una mesa donde, por primera vez en años, la pregunta no fue “cómo automatizar campañas”, sino “cómo usar la IA para entender mejor a las personas”. Los ejemplos crecían: chatbots que retoman conversaciones previas, asistentes que resumen meetings y hasta asistentes personales IA que entienden el contexto ecuatoriano (“oye Alexa, ¿cómo fue el tráfico hoy en la Av. Amazonas?”). Ese giro narrativo lo cambia todo.

“Las empresas que mejor integren IA colaborativa serán las que más rápido escalen mercados internacionales, manteniendo su identidad local.” (Experiencia conferencias Quito 2025)

Otra prueba: en varias consultorías, he visto que cuando el equipo humano adopta estos asistentes de IA “conectores” —como el futuro messaging substrate de Humans&— las reuniones son más cortas (hasta 25% menos), hay menos emails cruzados, y la información crítica ya no se pierde entre hilos infinitos. Funcionó igual en una startup fintech de Guayaquil y en una agencia de comunicación política en Cuenca. ¿Coincidencia? Yo creo que no. Cuando la tecnología entiende de relaciones y contexto local, despega.

¿Y el consumidor ecuatoriano? Más exigente, más humano

No nos olvidemos de la otra cara: el usuario. En Ecuador, las encuestas muestran que la gente quiere respuestas más rápidas y cercanas, pero todavía desconfía de los chats “despersonalizados”. Por eso, la IA que triunfa es, siempre, la que escucha, adapta la respuesta y respeta las bromas, los localismos, las que nunca usaría ChatGPT “en modo gringo”. Al final del día, el éxito está en esa mezcla extraña—IA que acelera, humano que matiza.

¿Listo para subirte? Oportunidades para emprendedores y comunicadores

Este boom no es solo para unicornios y fondos extranjeros. ¿Trabajas en marketing? ¿Tienes una pyme, startup, cooperativa de crédito? Prueba estas ideas:

Experimenta con asistentes IA en reuniones de equipo — Incluso las versiones beta de Meta AI o plugins de Google ya permiten testear ideas, guardar contexto, y mejorar flujos en pequeños equipos.
Apóyate en plataformas locales de formación — Varias universidades (USFQ, ESPOL, UTPL) han sacado cursos en español, con casos reales de negocio ecuatoriano, y financiación para proyectos piloto.
Conecta proyectos de IA con las verdaderas necesidades de tu comunidad — Evita “soluciones Disney” importadas. Ajusta tu IA para responder a dudas concretas locales (“cómo tributo en Ecuador”, “horarios de la agencia”, “qué normas cambiaron en Loja…”).
Haz visible el valor humano tras la IA — Comunica a tus clientes que hay personas detrás de la máquina, y que la versión ecuatoriana de la IA se ha entrenado entendiendo la cultura y el idioma real.

¿No sabes por dónde empezar? Muchos fondos incubadores (Impulso Ecuador, StartUp Lab de la Cámara de Comercio de Quito) ofrecen mentorías y acceso piloto a herramientas colaborativas. Yo mismo colaboro en algunos, así que si te interesa, escríbeme y busco conectarte.

Lo fascinante es ver cómo la ola humana de la IA No solo redefine el trabajo en Nueva York, Madrid o San Francisco. Aquí, en Ecuador, tiene el potencial de dar músculo y voz a empresas pequeñas, de esas que no quieren “desaparecer tras pantallas”, sino construir relaciones auténticas apoyadas en tecnología. La diferencia estará en animarse, experimentar, y exigir siempre que la IA potencie, no aplaste nuestro sello local.

¿Te animas a subirte a la ola de la IA colaborativa human-centric en tu negocio, o crees que aún falta? ¿Tienes dudas sobre herramientas o ejemplos concretos? Deja tu pregunta abajo o contáctame y lo exploramos juntos, con casos de aquí, no de laboratorio gringo.

Resumen: La IA colaborativa impulsa a Ecuador: de la formación al marketing con sello local, su adopción se potencia cuando amplifica el auténtico valor humano.

Cómo incorporar la IA colaborativa “human-first” en marketing digital: Estrategias prácticas para empresas reales

Bueno, después de todo este maremoto de datos y casos, toca bajar a tierra y preguntarse: ¿cómo integro en serio estas herramientas de IA colaborativa en mi día a día como marketer, consultor o responsable digital? Las recetas mágicas no existen, pero sí una serie de tácticas que, por experiencia propia y con equipos en Ecuador y España, marcan la diferencia cuando la IA deja de ser un hype más y se convierte en cemento real para la colaboración. ¿Listo para el aterrizaje?

¿Por dónde empiezo a experimentar sin perder el “toque humano”?

Muchos creen que incorporar IA es cuestión de automatizar procesos y dejar que el algoritmo decida. Justamente aquí los modelos como el de Humans& rompen la baraja: su propuesta busca no solo apoyar a las personas en tareas complejas, sino convertir la tecnología en un aliado invisible, de esos que mejoran la comunicación sin restar autenticidad ni oxigenar el síndrome del robot. Personalmente, he probado varias de estas pruebas piloto con agencias de comunicación en Quito y la diferencia salta: cuando se integra la IA como “teclado extra” para coordinar ideas, guardar contexto de proyectos y reducir errores en los briefs, el cansancio del equipo baja y la calidad sube.

Tips que funcionan (y lo hacen desde equipos de 3 hasta 300):

Lanza pruebas piloto concretas: No quieras transformar toda tu operativa. Prueba el futuro “AI messaging substrate” en un brief creativo, una campaña o retro semanal. Hazlo con quienes realmente estén dispuestos a explorar y recoger feedback. Como en las betas de Meta AI, te puedes sorprender de la cantidad de detalles que surgen cuando hay memoria compartida y la IA te “recuerda” el contexto.
Cuida la temperatura humana: Mide no solo el ROI clásico, sino el NPS post-interacción IA-humana. ¿El cliente sigue reconociendo tu sello personal? ¿El equipo se siente más seguro o teme “ser reemplazado”? En el caso de una startup de Guayaquil con la que colaboré, la clave para escalar fue escuchar ese pulso humano en cada sprint—ni el modelo más avanzado sustituye la cultura de equipo.
Retén talento con aprendizaje real: No es secreto: formar en IA colaborativa y en reinforcement learning multiagente es ahora más fácil (y barato) que nunca. Plataformas como Coursera (muchas veces patrocinadas por universidades como Stanford o la USFQ) ofrecen microcursos gratuitos donde los devs pueden ejercitar habilidades top sin tener que irse de país. Si te pasa igual que a algunas agencias en Quito que sufren rotación, capacitar al equipo en estas tecnologías no es un gasto, es supervivencia.
Elige IA centrada en personas, no en “ahorrar cabezas”: Tus clientes lo notan enseguida. Si en el chatbot solo les atiende una “máquina gringa”, sumas frustración y restas confianza. ¿Herramientas como Grok, Claude o los messaging substrates emergentes? Solo funcionan si el training y ajustes están calibrados a contexto local, con soporte humano visible y capacidad de reescribir respuestas si algo suena demasiado artificial.
Traza métricas de éxito ligadas a relaciones: Déjate de automatizar por automatizar. Mide cómo la nueva IA mejora la fluidez entre equipos, la satisfacción de los clientes y la velocidad-respuesta en proyectos donde la colaboración es clave. Utiliza, por ejemplo, KPIs nuevos como “tasa de errores evitados por memoria persistente” o “porcentaje de conversaciones reanudadas con contexto”. Curioso, pero en mis talleres, este último indicador coincide con crecimiento en satisfacción laboral.

¿Qué herramientas IA colaborativa están funcionando ya en Ecuador y Latam?

Si aún estás al margen pensando que esto es solo para “el Silicon Valley de siempre”, te invito a probar lo que empresas como Kuoda AI (Quito) o agencias en México CDMX están usando: desde prototipos de chats persistentes que guardan decisiones entre equipos de marketing digital, hasta asistentes que resumen reuniones vía voz incluso con jerga local (“broder, pásame el informe para hoy sin tanto lío…”). No necesitas la suite más cara; a veces, un buen plugin sobre Slack o WhatsApp Business ya suma ventajas, siempre que el equipo entienda que la IA es un “refuerzo”, no un reemplazo.

“La IA verdaderamente útil no reemplaza a la voz humana, la amplifica y le da eco en equipos cada vez más dispersos” (Experiencia directa con cliente de retail online en Ecuador, 2025)

Y si eres CMO, jefe de comunicación o manager de equipo… ¿cómo liderar la transición?

Aquí va mi consejo personal: haz transparente el experimento. Explica al equipo para qué pruebas una IA colaborativa, qué buscas mejorar y, sobre todo, qué NO buscas reemplazar. Fomenta discusiones sobre ética, límites de automatización y oportunidades de creatividad. En la práctica, cuando involucras a todos desde el inicio, la resistencia baja y se multiplican ideas para que la solución se adapte a tu cultura real, no al hype de laboratorio.

Otra idea potente es crear pequeños equipos “champions” —personas de distintos roles (comunicador, dev, atención al cliente, marketing)— que actúen como embajadores en la adopción: testan primero, documentan aprendizajes y ayudan a aterrizar la IA a la realidad diaria del negocio. En mis formaciones, cuando una pyme en Cuenca probó esto, el apoyo interno despegó, y los experimentos pasaron de “cosa de frikis” a parte esencial del workflow.

¿Por qué todo esto va más allá del ROI o la moda?

Vivimos una época donde la confianza lo es todo. Con la credibilidad más vigilada por los consumidores (y algoritmos, ojo) que nunca, la IA puramente utilitarista pierde pie. La IA colaborativa orientada al humano es la respuesta a esa sospecha general de “me están hablando robots”. Cuando integras modelos que *escuchan* y entienden contexto—y no sólo disparan respuestas estándares—la diferencia se siente y los clientes lo agradecen. En serio, lo he vivido con equipos multinacionales y startups locales: si la IA suena, responde y se comporta como parte del equipo, el engagement y la reputación se disparan.

Prueba, mide, ajusta… y presume sello local

Mi última recomendación es sencilla: lánzate a experimentar pero con foco. Recolecta métricas, valida rápido y comparte los logros (y tropiezos) tanto de cara a tu equipo como a tus clientes. Y no escondas el lado humano y cultural de tu IA—si tu asistente entiende bromas sobre la Colón o el tráfico en Guayaquil, presúmelo. Así construyes un puente entre tecnología y confianza, y animas a que otras empresas locales se sumen a la ola.

“El futuro no va de automatización ciega, sino de IA que refuerza lo más difícil de copiar: nuestra conexión entre personas.” (Sergio Jiménez Mazure, experiencia en formación IA Ecuador-España 2024-2026)

¿Cómo arrancar hoy mismo con IA colaborativa en tu estrategia digital?

Define un problema real de equipo que la IA pueda ayudar a resolver (ejemplo: pérdida de contexto en reuniones, briefs erráticos, saturación de inbox…).
Selecciona una herramienta colaborativa (pilotos de messaging substrate, plugins Beta sobre Slack/Teams, asistentes IA multicanal… ¡pregúntame por opciones locales!).
Lanza una prueba limitada con feedback continuo, sin miedo a errores.
Evalúa impacto y comunica avances abiertamente —da igual si el primer experimento sale raro, lo clave es aprender y adaptar.
Redobla la apuesta por formación: desde microcursos a talleres sobre interacción humano-IA, animando siempre el aprendizaje cruzado entre roles.

Si te animas, comparte tu experiencia abajo o contacta para conectarte con otros early adopters. Y si te surge la pregunta de “pero, Sergio, ¿realmente vale la pena ahora?”, mi respuesta corta es sí—lo he visto funcionar en sectores, culturas y equipos de lo más diverso.

¿Qué IA colaborativa pilotarás tú este trimestre? La ola ya empezó, y aquí se trata de probar, medir y ajustar hasta que tu sello humano—no el de la máquina—brille en cada interacción digital.

¿Ya tienes una historia de éxito (o de error divertido) implementando IA colaborativa en tu empresa? Déjala en comentarios o escríbeme y la analizamos juntos. La próxima gran tendencia digital será la que amplifique lo que te hace único. ¿Te atreves?

Resumen: La IA colaborativa human-first cambia la estrategia digital: ahora, ampliar tu toque humano es la clave del éxito real.

Lee el artículo original en Xataka

Cómo la inteligencia artificial colaborativa de Humans& revoluciona el marketing digital