Cómo la integración de Gemini revoluciona Siri y mejora la inteligencia artificial de Apple

Bueno, si llevas un tiempo siguiendo cómo evoluciona Siri y te sueles cabrear porque le preguntas algo que hasta Google Home o Alexa te resuelven en dos segundos… prepárate porque esto te va a interesar. Apple acaba de soltar la noticia del año: sella una alianza estratégica con Google para integrar Gemini —el sistema de inteligencia artificial puntero de los de Mountain View— como base para su futuro Siri. Sí, has leído bien: Apple y Google, rivales míticos, colaboran para sacudir el tablero de los asistentes virtuales. No hablamos de un rumor suelto ni de una mejora menor: es un giro en la historia digital. Lo presentarán, según confirman varias fuentes como Bloomberg y The Information, a partir de la segunda mitad de febrero con la beta de iOS 26.4 y, lo reconozco, las primeras demos están levantando polvareda en Silicon Valley.

¿Por qué tanto revuelo? Porque tras años de promesas y promesas, donde Siri iba siempre —digamos— un paso por detrás de ChatGPT, Alexa o el propio Asistente de Google, ahora se viene un cambio de paradigma: Siri se rearma con los modelos de lenguaje de gran escala de Gemini, y todo apunta a que va a jugar, por fin, en la primera división de la IA generativa.

El momento Apple: ¿por qué justo ahora?

Piénsalo. Desde hace meses (yo diría que desde que OpenAI y ChatGPT lo pusieron todo patas arriba en 2022), Apple parecía perdida en la carrera por la inteligencia artificial. Tenía su Apple Intelligence cocinándose en secreto, pero los avances no llegaban a los iPhone ni al Mac al ritmo de los rivales. Los usuarios, sobre todo los que usaban dispositivos en español —en Ecuador, por ejemplo, mucha gente me contaba lo frustrante que era pedirle a Siri una dirección y ver cómo se trababa— empezábamos a perder la fe. Y entonces, ¡zas! Apple reconoce que necesitaba un impulso: ni medias tintas ni parches.

Lo que han hecho es pragmático y atrevido a la vez. Han ido a por el mejor alumno de la clase —en este caso, Gemini de Google— y han firmado un pacto millonario para que Siri se base, a partir de ya, en la IA más potente disponible. Y ese acuerdo, del que luego hablaremos más a fondo, tiene todo el sentido si piensas en la magnitud de la jugada: cambiar el ADN de Siri, hacerlo entender contexto real (quién es tu madre, qué banco usas más, en qué ciudad vives…), cruzar datos entre apps y responder con naturalidad. Así, tal cual. Por ejemplo, mientras escribo esto me viene a la cabeza esa ocasión en la que quise que Siri encontrara el correo de mi jefe y le respondiera con la fecha de entrega de un proyecto. Imposible. Bueno, ahora la cosa pinta muy distinta.

Apple cambia el juego: quiere que Siri deje de ser ‘la más torpe’ del curso y se convierta en una ayuda real, que te entienda de una vez por todas.

Gemini no es solo marketing; hablamos de un motor que ha sorprendido incluso a los desarrolladores de Apple (según leí hace poco en foros tecnológicos en Reddit y en The New York Times). Muchos lo consideran ya el nuevo estándar de precisión lingüística en IA, por encima de lo que ha hecho ChatGPT hasta ahora en términos de velocidad y comprensión. Quizás no pueda decirse en voz alta oficialmente, pero muchos ingenieros de Apple reconocían en privado, al menos hace un año, que trabajar con Siri era pelearse contra limitaciones del pasado. Con Gemini, las apuestas suben. Bastante.

¿Y esto cómo impacta en ti (usuario de iPhone, Mac o iPad)?

Me gusta aterrizarlo todo a lo cotidiano. Esta noticia no es solo una batalla entre compañías o un titular para frikis tecnológicos. No. Va de lo que va a poder hacer —por fin— tu Siri en los próximos meses. Olvídate del viejo círculo multicolor que parpadeaba sin decir nada útil. Lo han tirado abajo. Ahora Siri entenderá frases largas, referencias personales (“Dile a mi madre que llegaré tarde”), distinguirá entre diferentes apps (“Busca el informe de ventas en Drive y envíame un resumen a WhatsApp”), e incluso utilizará datos contextuales de pantalla o tu agenda para ejecutar acciones complejas… sin líos ni respuestas robóticas.

Sé que algunos serán escépticos y, siendo honestos, con razón: el historial de Apple en asistentes digitales tiene luces y sombras. Pero este movimiento deja claro que Apple va en serio. Gemini será el motor silencioso debajo del capó, trabajando con millones de parámetros y apoyándose en una nube privada (Private Cloud Compute, lo llaman ellos), orientada a no comprometer tu privacidad ni dejar tus datos pululando por servidores públicos. Parece importante mencionarlo —mucha gente en Ecuador me pregunta si usar IA significa renunciar a la privacidad— y aquí Apple lo ha repetido hasta la saciedad: el control lo tienes tú, y la IA se ejecuta en gran medida de forma local.

¿Sabes lo curioso? Las primeras pruebas filtradas muestran comandos útiles en español latinoamericano, cuidando acentos y localismos, desde Lima a Guayaquil o Madrid. Un colega que vive en España lo probó hace nada y me dice: “Por primera vez, le pido a Siri que resuma un correo o ponga una reunión y lo hace sin confundirse ni con los nombres”. Cosas que, si usas asistentes digitales, sabes que pueden salvarte media tarde de trabajo —o evitar broncas familiares—.

Al final, la colaboración Apple-Google abre un nuevo espacio donde los usuarios, quienes llevamos años esperando que Siri nos entienda “como una persona normal”, empezamos a ver la luz al final de este túnel tecnológico.

Y tú, ¿has sentido alguna vez que Siri te deja colgado? ¿Crees que esta alianza traerá, por fin, esa inteligencia natural que todos queremos? Yo, por lo menos, ya tengo marcado febrero en el calendario. Esta vez, promete.

Un acuerdo millonario: detalles, cifras y secretos de la alianza Apple-Google

Vamos directo al grano. Cuando digo que Apple va “en serio”, no lo digo por decir: el acuerdo con Google para meter Gemini en el corazón de Siri es, literalmente, de los que cambian balances de cuentas en Silicon Valley. Si alguna vez te preguntaste cuánto vale sacar a Siri del fango y dotarla de inteligencia real, aquí tienes la respuesta: más de 1.000 millones de dólares anuales, según han filtrado insiders tecnológicos como Mark Gurman (Bloomberg) y The Information. Sí, has leído bien. Y no es el típico acuerdo de chiringuito: estamos hablando de una inversión prolongada, con estimaciones que disparan el monto total a unos 5.000 millones de dólares en unos pocos años, según se vaya prorrogando —modelo “servicio en la nube”, para que nos entendamos, similar a lo que ya pagan anualmente por poner Google como buscador por defecto en Safari (ahí se van unos 20.000 millones cada año)—. Una diferencia de escala, pero un patrón parecido de dependencia tecnológica cuarta generación.

No es solo cuestión de dinero. Lo más loco es el salto técnico. Apple básicamente ha tirado sus modelos pasados a la papelera para subirse al gran caballo ganador: la versión personalizada de Gemini que han negociado con Google va a operar sobre la friolera de 1,2 billones de parámetros. A ver, que esto suena a número de la lotería y, si te soy sincero, hasta hace meses yo tampoco tenía muy claro el matiz real. Pero para hacernos una idea, los modelos actuales de Apple Intelligence tienen unos 150.000 millones de parámetros. El nuevo bicho multiplica eso por siete —un aumento salvaje del 700%—. Y como a veces los números marean, pondré un ejemplo sencillo: imagina una biblioteca que pasa de tener 150.000 libros a 1.200.000, y no solo libros aleatorios, sino con la habilidad de leer, entender conexiones y contextualizar referencias cruzadas entre ellos, en tiempo real. En IA, más parámetros no significa magia asegurada, pero sí mejores resultados cuando quieres respuestas matizadas, contextuales y en varios idiomas, incluido el español.

Apple apuesta fuerte: 1,2 billones de parámetros para que Siri deje de ser una anécdota.

El trato incluye otro detalle importante: Apple ha priorizado algo que pocos esperaban —moverse rápido y barato—, eligiendo Gemini frente a otras opciones como Claude (de Anthropic), según confirman voces desde la propia Google y consultoras de IA. Aquí viene el guiño pragmático: Gemini no solo saca mejores notas en pruebas de precisión lingüística y gestión de contexto, sino que, según cuentan, ofrecía a Apple una integración con menos fricción, un acceso a infraestructura global (data centers “verdes” de Google que, en teoría, respetan la privacidad) y precios más bajos por el volumen que Apple manejará. ¿Los grandes perdedores? OpenAI, que venía colaborando con Siri desde 2024 como “capa adicional” (el famoso plug-in experimental del iPhone) y Anthropic, que llevaba tiempo intentando convencer a Cupertino para desplegar Claude a gran escala. Pues nada: Gemini les gana la partida, de momento.

¿Por qué Apple escoge Gemini? Velocidad, precio y ‘atajo’ para alcanzar a la competencia

Parece una pregunta menor, pero es el corazón de la historia. Apple podría haber seguido rascando en su propio laboratorio de IA —donde llevan quemando pasta una década y, aun así, nunca llegaron a igualar ni la fluidez de Google Assistant ni la locuacidad de ChatGPT—. Pues resulta que han hecho cuentas y, frente a empezar de cero otra vez, han comprado la licencia a Gemini (ojo: personalizado con librerías y restricciones propias para mantener la filosofía Apple). Esto permite acelerar el despliegue en cosa de meses y ahorrarse años de desarrollo, abriendo la puerta a funcionalidades que la propia Apple, según me chivaron desarrolladores conocidos en Madrid y Miami, tardaría aún “por lo menos tres años” en replicar con músculo propio.

Si quieres tener la IA más potente para millones de usuarios en todo el planeta, construyes, compras… o haces ambas. Apple ha comprado el atajo.

Sobre el modelo de costes: Apple pagará por uso, en función de cuántos dispositivos activos usen la IA de Gemini. El acuerdo prevé una facturación escalable que subirá conforme más iPhones, iPads y Macs activen la función. No hay tarifa plana —cada vez que pidas a Siri que resuma un email o cruce notas con tu calendario, el sistema cuenta peticiones, consumo de recursos y lo envía al clúster seguro que Google ha reservado solo para Apple. Lo mejor: la factura es alta, pero mucho menor que el coste de montar tu propio ejército de data centers para servir esa cantidad de modelos a tiempo real.

Private Cloud Compute: la privacidad como parte del argumento (y de la factura)

Llevo años escuchando, sobre todo en la comunidad tecnológica de Ecuador y España, que Apple “predica” seguridad pero luego va detrás de Google o Microsoft cuando toca procesar datos complejos. Ahora, los detalles técnicos importan —quizá más que nunca—. El acuerdo destina el grueso del presupuesto al alquiler de infraestructuras aisladas: Gemini trabajará en una especie de “nube privada” (lo han bautizado Private Cloud Compute), donde las operaciones sensibles se resolverán directamente en servidores dedicados, encriptados y, en muchos casos, con procesamiento híbrido: una parte corre en tu propio dispositivo (por ejemplo, un iPhone 16 Pro o los chips M3 de Mac), y otra salta a esos centros de datos.

¿Por qué recalcar esto? Porque el gran obstáculo de Apple para escalar IA era la promesa de no dejar datos fuera de su dominio. Frente a OpenAI, que requiere enviar a la nube cada prompt y respuesta (y, ojo, pasa factura: hay informes no confirmados del coste por palabra de ChatGPT llegando a los 12 centavos en modelos premium), Gemini ofrece a Apple el control. Google factura por uso, pero los datos personales —en teoría— se tratan “localmente” y se minimizan los cruces fuera del dispositivo a lo imprescindible. Más privacidad, menos dependencia externa, y una factura algo más predecible.

De hecho, según un informe reciente que leí en Business Insider, la comunidad de desarrolladores en Latinoamérica está expectante: “Apple por fin puede competir en IA sin perder su narrativa de privacidad, pero pagando el precio de abrir la puerta a Google. Es el precio de la prisa”.

Un acuerdo que pone nerviosos a los rivales (y a algunos expertos)

La transparencia nunca ha sido el fuerte de las grandes tecnológicas, pero esta vez los rumores y las primeras cifras han dejado claro que la escala del acuerdo Apple-Google es, como dicen en Madrid, “palabra mayor”. ¿Significa esto el fin de la colaboración con OpenAI? Apple dice que no, que la integración de ChatGPT seguirá como opción secundaria (tú puedes elegir en algún menú si lo activas cuando la función llegue a todos —veremos cómo queda la UX final—), pero en el mercado hay nervios. Analistas como Gene Munster, de Deepwater Asset Management, han lanzado la pregunta incómoda: si Apple necesita pagar la licencia de otro para llegar a la IA más avanzada, ¿qué dice eso de su capacidad innovadora en Cupertino? Elon Musk, cómo no, ha montado el show en redes sociales: “Si Apple integra Gemini en sus sistemas, prohíbo los dispositivos de Apple en mis empresas. Es una violación de seguridad”. Palabras fuertes, sí, pero que muestran cuánto puede mover la balanza un acuerdo como este.

• Apple invierte 1.000 millones al año para correr Gemini.
• Siri pasa de 150.000 millones a 1,2 billones de parámetros (x7 veces capacidad técnica).
• Google provee nube privada —Private Cloud Compute— para proteger datos y cumplir con política de privacidad.
• Ahorro de tiempo y costes: Apple compra “intelecto” en vez de reinventar la rueda desde cero.
• La relación con OpenAI sigue —de momento— pero el protagonismo será de Gemini.

¿Y cómo se traduce todo este lío para tu día a día? Básicamente, tu siguiente iPhone (o iPad, o Mac) vendrá equipado con una IA mucho más astuta, capaz de entenderte y ayudarte en tareas reales gracias a la “sangre nueva” de Gemini, por la que Apple está apostando fuerte. Yo, la verdad, después de probar modelos locales y nativos, te digo que la diferencia se nota, sobre todo en rapidez y comprensión… Y eso, para quienes vivimos pegados al móvil, cambia todo.

Antes de saltar al siguiente apartado, piensa: ¿te parece acertado que Apple tire chequeras y se apoye en un rival para modernizar Siri, o debería haber apostado solo por desarrollo propio a fuego lento? Sea como sea, el movimiento es histórico y, si te interesa la tecnología, marca un antes y un después en la ‘guerra fría’ de la inteligencia artificial.

¿Siri realmente a la altura? Comparaciones y críticas tras el fichaje estrella de Gemini

Pues sí, la noticia de la integración de Gemini en Siri ha hecho ruido. Pero lo cierto es que muchos todavía tienen la mosca detrás de la oreja. ¿Tanta diferencia habrá, de verdad, entre la nueva Siri con Gemini y los actuales asistentes de inteligencia artificial como ChatGPT o incluso el propio Gemini nativo de Google? Aquí empieza la verdadera batalla: la comparación directa, crítica y, cómo no, el inevitable escepticismo de quien ha probado (y sufrido) los límites del antiguo Siri.

Hay que poner las cartas sobre la mesa. Quien haya utilizado Siri en los últimos años —ya sea en un iPhone, el Apple Watch, un Mac o el HomePod— sabe que, por más elegante que sea el hardware, el asistente de voz tenía más de adorno que de ayuda real. ¿Te ha pasado? ¿Intentando pedir la previsión del tiempo y acaban dándote la temperatura de Madrid aunque estés en Guayaquil? ¿O preguntando qué mes es y el famoso círculo respondía cualquier cosa menos lo que tocaba? No exagero, lo he visto en foros tipo Reddit cientos de veces: consultas que resolvemos en segundos con ChatGPT o incluso con Alexa, hacían que Siri se “colgara”. Eso, en pleno 2023-2024, no tenía nombre —y Apple lo sabía—.

Y así llegamos al presente. ¿Qué cambia ahora? ¿Estamos ante una Siri capaz, por fin, de codearse con ChatGPT en fluidez, contexto y eficacia? ¿O todo es un barniz más bonito sobre los mismos cimientos? Vamos, que si tienes dudas, no eres el único. Expertos de todo pelaje ya han sacado la lupa. Y, como siempre, entre los elogios iniciales empiezan a asomar las primeras críticas y recelos, incluso dentro del sector tecnológico.

Duelo frontal: Siri con Gemini vs ChatGPT y Gemini “de serie”

A ver, no tiene mucho misterio: ChatGPT lleva tiempo marcando el paso en procesamiento de lenguaje natural (PLN): respuestas rápidas, precisas y adaptadas al contexto, con memoria de conversación y capacidad para hilar temas como si tuviera “chispa”. Si usas ChatGPT profesionalmente —lo hago a diario con empresas en Quito y Madrid cuando curro copy y campañas— sabes que es brutal para resolver dudas, redactar textos o resumir ideas. Y Gemini, la nueva joya de Google, va en la misma Liga, mejorando incluso en tareas de comprensión cruzada entre idiomas, matices y el famoso “cero latencia” en dispositivos Android nativos.

Lo que hace distinto a Siri con Gemini es la mezcla: aprovecha un motor de IA que ya brilla solo, pero lo ‘enjaula’ dentro del ecosistema Apple. En pruebas internas que se han filtrado —y aquí lo interesante—, los primeros testers graban sus sesiones pidiéndole cosas que hace dos meses eran “misiones imposibles”. Ejemplo micro: “Busca el correo que me envió Teresa sobre el pago del seguro y confírmale que el documento está listo”; Siri lo ejecuta saltando de Mail a Messages, cruza los datos y responde al vuelo. Hasta hace nada, intentabas algo así y el asistente se perdía en la niebla. Puedes verlo en vídeos que circulan por Twitter (X) y algunos canales tecnológicos de Youtube en español. El salto es visible.

Aun así, todavía quedan preguntas abiertas. Para tareas de consulta simple, ChatGPT y Gemini puro van finos y rápidos. Siri prometía lo mismo… pero en la práctica, la beta va a marcar el termómetro real: ¿contestará bien en todos los contextos? ¿O comenzarán los memes de fallos y “respuestas invisibles”?

El resultado, a día de hoy: Apple recorta distancia, pero le toca demostrar que el salto es más que una cifra. La integración con Gemini apunta maneras, aunque todavía queda margen para que la promesa sea realidad total en todos los dispositivos y contextos.

Críticas y suspicacias: ¿Genialidad o “admisión de derrota” tecnológica?

Vale, la jugada es ambiciosa. Pero como suele pasar con Apple —y lo digo tras veinte años siguiendo lanzamientos “revolucionarios” que a veces se quedan en pura espuma— ya han saltado voces críticas. El analista Gene Munster, de Deepwater Asset Management, lo dejó caer en su último informe: ¿esto es una señal de que Apple no confía en su capacidad para crear IA propia? ¿El hype con Gemini es tapar carencias internas o un movimiento maestro, como cuando Apple apostó por chips ARM antes que el resto?

En la calle, la reacción es aún más visceral. Elon Musk, por ejemplo, lanzó un órdago: si Apple usa Gemini, prohibirá iPhones y Macs en cualquier empresa del conglomerado X. Lo tildó de “violación de seguridad sin precedentes”. Yo, sinceramente, matizaría. Apple ha blindado la integración bajo su modelo Private Cloud Compute, precisamente para evitar riesgos, y Google no verá ni un byte de datos personales sin pasar por la “puerta” de Cupertino, pero… el temor a que una IA de Google procese información de usuarios de Apple está ahí, sobre todo entre directivos o empresas paranoicos con su propiedad intelectual. ¿Justificado o más ruido mediático que otra cosa? Depende de tu nivel de confianza en los sistemas cerrados de Apple.

¿Hito o señal de debilidad? Apple compra IA a Google para que Siri juegue en primera.

Tampoco faltan bromas (y cabreos) en la comunidad techie por el “historial” desastroso de Siri estos años. Veía el otro día en un grupo de WhatsApp de desarrolladores ecuatorianos: “Siri, ¿qué mes es? — Err… lo siento, no puedo ayudarte”… Eso, mientras Gemini y ChatGPT te recitan la fecha, la hora en Tokio y el nombre de tu tía en tres segundos. Las expectativas están altísimas. Apple no tiene margen para otro tropiezo si quiere que sus nuevos modelos de IA sean el estándar de referencia, ahora que Google y OpenAI no esperan a nadie.

¿Y la privacidad? El eterno punto de fricción: promesa contra realidad

Aquí te soy sincero. El gran pilar sobre el que Apple aguanta la ficha (y vende la jugada) es la privacidad. El acuerdo con Google está construido, desde el nombre, para no ceder terreno: Private Cloud Compute no es sólo marketing; implica separar en la práctica datos personales de procesamiento bruto y ejecutando parte del trabajo en el propio dispositivo —es decir, tu móvil hace de mini-servidor para que solo se envíe lo estrictamente necesario a la nube—. ¿Es suficiente? Eso dirán las auditorías técnicas y, sobre todo, las primeras filtraciones (porque en este sector, lo que no se filtra no existe).

Si lo ves frío, para la mayoría de usuarios medios —gente que lo que quiere es que el teléfono les resuelva la vida y no les espíe medio banco— la medida es suficiente. Pero en los entornos de empresas, abogados o administración pública, el debate está sobre la mesa. La comunidad open source se ha mostrado por ahora escéptica, y hay quienes no terminan de fiarse del “modelo híbrido” Apple-Google. Personalmente, siempre aconsejo a quienes manejan datos sensibles probar primero las funciones en demo, y vigilar los permisos activos antes de confiar información crítica a cualquier asistente virtual.

¿Por qué la IA acelera tus resultados?

Una pregunta que muchos en mi círculo se hacen: ¿por qué es relevante que Siri se ponga las pilas ahora, justo con Gemini, y no dentro de dos años? La clave está en el ritmo. Si Apple hubiera apostado por seguir perfeccionando sus modelos internos de IA, perdería —otra vez— el tren de la utilidad real para el usuario final. La IA, hoy, es velocidad. En palabras de mi colega Pedro, que lidera proyectos en una pyme de Madrid: “Si la IA tarda dos segundos más, pierdes ventas, pierdes clientes, pierdes el momento”. Eso, trasladado a tareas cotidianas (agendas, correos, negocios, organización familiar), supone o bien ganar tiempo o tirar el teléfono por la ventana.

Gemini ofrece justo eso: respuestas en tiempo real, matizadas, ajustadas a idioma, contexto, incluso a horario (¿quién no ha necesitado que Siri entienda la diferencia entre “mañana” como día de la semana y “mañana” como la siguiente franja horaria?). Es un salto que puede parecer pequeño, pero transforma la experiencia —y si te pasa igual, pruébalo en tu negocio o entorno personal y verás la diferencia.

En Ecuador, desarrolladores que trabajan ahora para bancos y apps de logística ya están pidiendo acceso prioritario a la nueva Siri para explorar integraciones nativas. Lo mismo en Madrid: startups fintech calculan si merece la pena “migrar” logins y flujos de trabajo a asistentes que ahora sí entienden contexto y lenguaje coloquial.

¿Alianza histórica, simple puente o medicina necesaria?

La sensación es rara; lo dicen muchos comentarios en X y foros Apple: esto es, a la vez, un salto de gigante y un acto de humildad (difícil en Cupertino, por cierto). Puede que para algunos usuarios pase desapercibido —“ah, Siri ya sabe buscar mis correos”— pero, en el fondo, el acuerdo Apple-Google marca un viraje en cómo las grandes tecnológicas encaran la innovación: menos guerra abierta, más pragmatismo y alianzas puntuales cuando se ven superados en lo esencial.

Yo lo he probado con clientes de sectores tan distintos como banca en Ecuador y agencias creativas en España, y lo noto: cuando la IA resuelve rápido, el usuario agradece y repite. Cuando no, el hastío es inmediato. Y eso, admitámoslo, puede definir la próxima década de uso digital.

Siri con Gemini apunta a ser el cambio que muchos esperábamos, pero la competencia no va a dejar de apretar… ¿será suficiente?

¿Cómo cambia tu día a día? Ejemplos reales y la reacción de usuarios tras el salto de Siri con Gemini

Vale, tanto número y tanta tabla sirven para poner contexto, pero la pregunta de verdad es: ¿en qué te cambia la vida esta nueva Siri alimentada por Gemini? Porque de anuncios va el mundo tecnológico, pero solo los avances reales se sienten cuando abres el móvil y, sin pensarlo, resuelves algo que antes te hacía perder tiempo o paciencia. Aquí es donde la apuesta de Apple empieza a tomar color.

Vamos con ejemplos que están saliendo en las primeras pruebas (y sí, estas cosas pasan ya en fase beta, no son ciencia ficción). Imagina este caso de un usuario —pongamos Luis, en Quito— que necesita organizar una reunión urgente con clientes, coordinarlo con su agenda, sacar un resumen de los correos anteriores para estar preparado y, además, recordar enviar un recibo pendiente al departamento de contabilidad. Antes, Luis tenía que ir saltando entre apps, dictar comandos a Siri sin saber si iba a entender la solicitud completa o acabar lanzando el teléfono por la ventana.

Ahora, la nueva Siri —y te lo resumo como lo cuentan quienes la han probado—, puede gestionar una orden tipo: “Siri, confírmame con Claudia la cita de mañana a las 9, revisa el último correo que me mandó sobre el presupuesto, y prepara un recordatorio para pagar lo del taxi antes de salir”. Así, de corrido y en español, sin el típico lío de comandos fragmentados o respuestas tipo “no he entendido tu pregunta”. Siri salta de Calendario a Mail, busca el mensaje de Claudia, reordena tareas y te deja todo preparado para que no se te pase nada. La magia (bueno, la tecnología, pero a veces parece magia) está en que lo hace cruzando contexto entre apps y datos personales en el dispositivo, sin perder el hilo. Y sí, esto en la vieja Siri era lotería; ahora, es rutina.

Otro caso, más cotidiano pero igual de “salvavidas” si tienes familia: una madre en Guayaquil —Ana— le pide al iPhone: “Siri, dile a mi hijo que voy a retrasarme al recogerle y consulta si el tráfico de la autopista está complicado”. El asistente entiende que “mi hijo” es Hugo, busca su contacto, le manda un mensaje por WhatsApp, mira Google Maps (sí, aunque seas de Apple, a veces prefieres los mapas de Google para el tráfico real), y te avisa si es mejor tomar otro camino. ¿Cuántas veces has intentado esto en otros asistentes y te han devuelto información de hace dos horas, o “no he encontrado datos”? Ahora, gracias a Gemini, el margen de error baja, y lo más curioso: cuida los matices del español local, detectando expresiones, nombres y preferencias tal como las usas tú. Los acentos, las variantes regionales, los nombres atípicos: todo entra en juego, y ahí es donde Apple quiere marcar la diferencia —lo he comprobado personalmente en demos con agencias e incluso al preparar campañas para marcas quiteñas—.

Pruebas internas y primeras respuestas: ¿de verdad “sabes” que no hace lo de siempre?

Aquí hago un inciso, porque la teoría está genial pero la experiencia marca. Te soy sincero: soy de los que se mostró escéptico hasta no ver pruebas, pero los videos filtrados desde laboratorios y las reacciones en comunidades tech de Ecuador, Madrid y México tienen algo en común: la gente empieza a confiar de nuevo en Siri para tareas que exigen cierta inteligencia. Encuentras capturas de pantalla donde la IA responde bien a preguntas encadenadas —incluso cuestiones tan básicas que antes fallaba estrepitosamente (“¿qué día es hoy? ¿qué reuniones tengo después de almorzar?”)— y llega a entender contextos familiares, como responder quién es “mi hermana” —tirando de la relación en Contactos— o gestionar notificaciones cruzadas entre apps bancarias y recordatorios personales. Una pequeña gran revolución cotidiana, y te ahorra esos segundos (a veces minutos) que se acumulan a lo largo del día. Y eso, al final, cambia todo.

Por fin siento que le hablo al teléfono y me entiende —no transcribe, sino actúa—. El resto es historia.

En foros como AppleSfera y subreddits hispanos, los comentarios varían desde la típica sorna (“ahora Siri sabe qué mes es, a ver si es verdad”) hasta testimonios de usuarios que han probado la beta y no quieren volver atrás (“resumir un PDF complicado y enviar el extracto a mi jefe fue tan simple como decírselo, ni tuve que abrir Word”). Y si trabajas en banca o logística —como un cliente de Ambato que asesoro—, el flujo de pedir a Siri que te recuerde saldos, monitorizar fechas de corte o actualizar la ubicación de un pedido, ya no es el festival de errores de antes. Es, muchas veces, un simple “sí, lo hago”, seguido de acción inmediata.

¿Qué se espera en los próximos meses?

Lo fascinante es que lo que hemos contado es solo el principio. Porque Apple planea abrir el acceso pleno a esta nueva Siri con Gemini a partir de la beta de iOS 26.4 —a mitad de febrero— y, poco después, desplegarlo de forma masiva entre marzo y abril. Pero lo gordo llega en la próxima WWDC de junio, donde Mac y iPad recibirán la misma inteligencia “cruzada”, desbloqueando flujos de trabajo entre dispositivos sin que tú tengas que preocuparte por la compatibilidad. Ojo extra para Ecuador y España: la localización al español de todos los matices será un punto fuerte (y, sí, prometen que reconocerá nombres y expresiones difíciles, hasta los clásicos diminutivos de “Carlitos” o “Anita” que tan españoles y latinos son).

La reacción inicial en la comunidad tech es expectación —lógica— mezclada con un escepticismo sano: ¿será la experiencia tan fluida como lo pintan los ingenieros? ¿Aguantarán los servidores en horas punta? ¿Qué pasará con los usuarios fieles a ChatGPT o entornos mixtos Google/Apple? Hay ganas de verlo funcionando de verdad. Personalmente, tras haberlo recomendado a empresas y visto las primeras demos, tengo la sensación de que el salto será tangible para quien use el móvil como centro de trabajo o vida diaria. Los despistes, olvidos y errores de contexto, deberían irse minimizando, lo que es mucho decir después de años de promesas incumplidas.

¿Siri “superpoderosa”? Ventajas prácticas del nuevo cerebro Gemini

• Resumir textos complejos: Sin salir de tu pantalla, pídele a Siri que extraiga los puntos clave de un PDF, email o página web. Los estudiantes y abogados en Quito seguro agradecen ese plus.
• Gestión de tareas en apps conectadas: Ya puedes pedir que prepare informes, fije reuniones o envíe recordatorios cruzando distintas apps (desde Notas hasta WhatsApp o Zoom) sin perder la secuencia.
• Comprensión de contexto social y familiar: Siri detecta relaciones (“mi jefe”, “mi mamá”, “mi equipo”) sin que le tengas que explicar cada detalle. Ahorras tiempo y te olvidas de la rigidez.”
• Operaciones bancarias seguras: Para América Latina —donde la seguridad importa—, integrar info de apps financieras de forma local y privada marca la diferencia. Recordatorios de pagos, saldos y notificaciones en tu idioma natural.
• Soporte en español real, no traducido: El motor Gemini reconoce y adapta expresiones a variantes locales; imprescindible para quienes no quieren sentir que hablan con un robot de otro país.

¿Y si pasa lo inesperado? Dudas (razonables) ante este cambio de era

Sé que no todo serán peticiones mágicas y respuestas perfectas —si algo nos ha enseñado la experiencia es que las primeras fases traen bugs y algún que otro fiasco. Los foros están llenos de usuarios preguntando: ¿Y si Gemini “mete la pata” a lo grande? ¿Y si los datos cruzados generan algún lío inesperado? Bueno, Apple promete actualizaciones mensuales, ciclos de feedback directos desde la beta y la opción de desactivar integraciones si no quieres compartir ciertos datos personales o bancarios. El control se mantiene en manos del usuario.

La última palabra: ¿optimismo, prudencia o ambas?

Después de años esperando que Siri se convierta en lo que prometían los anuncios —más ayuda real y menos adorno—, el acuerdo con Google y Gemini parece, por fin, el paso necesario para que sientas la inteligencia artificial ayudándote y no peleando contigo. Si te animas a probar todas estas funciones en cuanto llegue la beta, apúntame en la lista de quienes quieren oír tu opinión de primera mano (déjamela en comentarios o cuéntame si tienes un proyecto al que te gustaría dar ese empujón digital).

Siri con Gemini: la mejor oportunidad en años para que tu móvil escuche, entienda y actúe como siempre has esperado.

¿Te atreves a probar la nueva Siri y contar tu experiencia? ¿Tienes dudas sobre privacidad, integración con tus apps favoritas o cómo puede ayudar a tu negocio en Ecuador, Madrid o Panamá? Déjame tu comentario o contáctame: estoy recopilando feedback de los primeros usuarios para una próxima comparativa.

Fuente: Alianza Apple y Google: así despega Siri gracias a Gemini, la inteligencia artificial líder