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Noticias Innovación IA28 de noviembre de 2025Por Sergio Jiménez Mazure

Asistentes de compra con IA: claves para innovar sin perder la cercanía local

Asistentes de compra con IA: claves para innovar sin perder la cercanía local

Asistentes de compra con IA. Hace unos años, para muchos, eso sonaba a ciencia ficción o a lujo de Silicon Valley. Ahora, tanto Perplexity como OpenAI meten la cabeza en el shopping online con plataformas como Perplexity Shopping y ChatGPT Shopping Research. ¿Qué significa esto para el mundo del comercio electrónico? Muchísimo más de lo que podría parecer en los titulares.

Una Nueva Capa Tecnológica que Infiltra Todo

El comercio electrónico ya iba rápido, pero cuando la inteligencia artificial aprende sobre nuestros hábitos de compra, de repente todo es más veloz, más retorcido, más incierto. Aquí en Ecuador, este salto no se vive igual que en Estados Unidos o Europa, aunque el bombardeo de anuncios nos lo quiera vender así. Llevo años asesorando a negocios, y la realidad es mucho más terrenal: la mayoría de las compras aún pasan por WhatsApp, Instagram o Mercado Libre, pero mis clientes ya empiezan a preguntar qué significa que la IA “les venda” directamente a sus clientes.

Las grandes promesas tecnológicas son emocionantes, pero aquí, la atención cercana es la que decide.

La llegada de estos asistentes de compra plantea preguntas grandes: ¿Es esto solo otra herramienta más? ¿Cambiará de verdad los hábitos de los consumidores? ¿Conviene a los pequeños negocios subirse a este carro o esperar?

¿Qué Hacen Diferente Perplexity y ChatGPT?

Pues la verdad, no hablamos de un simple chatbot como los que cualquier ecommerce ecuatoriano puede instalar en su web. Estos asistentes acceden a millones de productos, procesan información de precios en tiempo real, integran pagos (PayPal ya está dentro de Perplexity Shopping) y, lo que es más inquietante, pueden decidir qué productos muestran y cuál es la “mejor opción” para un usuario.

Lo he visto de cerca: en una demo reciente, pregunté a ChatGPT Shopping por “camisas de lino en Quito”. El bot no solo recomendó tiendas, sino que priorizó resultados por “relevancia social” y “opiniones de usuarios” que jamás habría encontrado en Google tradicional. Puede sonar a magia, pero oculta un giro peligroso: los comerciantes pueden empezar a perder el control sobre cómo y cuándo se muestran sus productos.

Una Carrera Por el “Shopping Control” que Apenas Empieza

La entrada agresiva de la IA generativa en el retail digital no es casualidad. Las cifras marean: según leí hace poco en un informe de The Information, Perplexity procesaba ya más de 22 millones de consultas mensuales solo en septiembre de 2025. Pero la “batalla” no es solo de datos, sino de lealtades: Amazon, PayPal, cientos de retailers de todo tamaño quieren su pedazo del pastel. En otras palabras, se está creando un nuevo terreno de juego donde los algoritmos no solo muestran opciones, sino que guían el recorrido hasta la caja virtual.

Dato clave: La integración con PayPal representa ya un acuerdo institucional: cashback agresivo, pago instantáneo, y los datos del usuario viajando entre empresas.

¿Y Qué Significa Esto Realmente Para el Ecosistema de Retail?

Básicamente, estamos ante un cambio de reglas silencioso. Antes, los compradores buscaban y seleccionaban. Ahora, una IA puede sugerir y hasta persuadir. El usuario ecuatoriano, acostumbrado a la atención “uno a uno” por chat, puede que tarde en acostumbrarse a que un bot le proponga el mejor precio, calcule envíos internacionales o le ofrezca cashback inmediato tras un par de clics. Pero llegará el día.

Te soy sincero: muchas pymes en Quito aún luchan con integrarse a pasarelas de pago nacionales, así que este salto puede parecer lejano. Pero lo mismo dijeron hace diez años sobre las ventas por Instagram. Y mira ahora. Si los asistentes de compra con IA empiezan a masificarse, los negocios grandes serán los primeros en subirse, y el usuario irá acostumbrándose al “siguiente paso lógico”.

¿Por qué el lanzamiento de Perplexity Shopping marca un hito?

No es solo la tecnología; es la ambición de controlar la experiencia total de compra, desde la primera sugerencia hasta el último clic de pago, pasando por la logística y la atención post-venta. ChatGPT y Perplexity Shopping no llegaron a plantear un sistema cerrado, pero sí quieren ser la capa intermedia que tiene todos los datos y todas las oportunidades de monetización.

  • Para los usuarios: acceso instantáneo, personalización, recomendaciones contextualizadas.
  • Para los retailers: exposición a nuevos clientes, pero también riesgo de perder control y margen.
  • Para el ecosistema latinoamericano: un “nuevo canal” que no parte de la realidad local, pero que tarde o temprano impactará hábitos existentes.

No sé tú, pero a mí todo esto me resulta tan fascinante como inquietante. No hay duda de que los titulares inflan expectativas, pero si eres comerciante, gerente o incluso consumidor curioso, te va a tocar informarte a fondo y decidir cuándo y cómo adoptar estas tecnologías.

Esto que cuento lo he visto en primera persona con retailers pequeños en Guayaquil: preguntas constantes, algo de recelo y, al fondo, mucho interés en saber si la IA puede realmente vender más o si se va a quedar en promesas. Y eso, al final, cambia todo. ¿Será una ola más, o el inicio de algo estructuralmente diferente?

En el siguiente bloque, te contaré cómo funciona cada plataforma y lo que debes saber si te estás planteando usar (o competir contra) estos asistentes de IA en tu ecommerce. Si quieres ir un paso adelante, quédate por aquí.

Resumen: Asistentes de compra con IA están redefiniendo el e-commerce y la relación entre marcas y clientes.

¿En Qué se Diferencian Perplexity Shopping y ChatGPT Shopping Research? Claves Operativas y Efectos Reales

Pongamos las cartas sobre la mesa: Perplexity Shopping y ChatGPT Shopping Research han llegado con fuerza, cada cual reclamando que su plataforma será la que cambie para siempre nuestra experiencia al comprar en línea. Si te paras a mirar con calma, notarás que los titulares suelen mezclar churras con merinas: ambos sistemas compiten, pero sus modos de operar, integrar pagos y procesar datos tienen matices que cualquier retailer o usuario debería entender antes de lanzarse a la piscina.

¿Cómo Funciona Perplexity Shopping? ¿Qué Hay Debajo del Capó?

Primero, Perplexity Shopping parte de un motor de búsqueda conversacional que cruza a tiempo real millones de productos con reseñas, comparativas y disponibilidad. ¿Por qué esto importa? Porque, a diferencia de un marketplace común, aquí la IA no solo filtra por precio o stock, sino que incorpora criterios blandos como “qué opina la gente parecida a ti” o “cuál ha sido tendencia en tu ciudad esta semana”. Suena abstracto, pero en la práctica, lo he probado simulando consultas de restaurantes en Cuenca y me sugirió ofertas alineadas con lo que la gente realmente estaba comprando. Nada de listas genéricas, ni ese rollo publicitario disfrazado de recomendación.

Y claro, la integración estrella es PayPal. No es casualidad. Perplexity Shopping se apalanca en la compra instantánea: los usuarios pueden, en un par de clics, pasar de curiosidad a check-out efectivo, sin saltar entre plataformas, cargando sus datos en cada paso. ¿El gancho? Cashbacks iniciales, pago seguro, y la promesa (no verificada universalmente, ojo) de transacciones protegidas. Lo cierto es que, al menos ahora mismo, solo un porcentaje reducido de retailers locales en Ecuador tienen acceso automático a este tipo de integración. Es decir: funciona de perlas… para quien venda en dólares y tenga PayPal Business. Un restaurante familiar en Manta, hoy por hoy, sigue esperando que la tecnología realmente aterrice donde la necesita.

La integración PayPal–Perplexity es brillante para ecommerce internacionales, pero para el retail local todavía es una promesa pendiente.

¿Y ChatGPT Shopping Research? ¿Por Qué es Diferente?

Aquí va el giro. ChatGPT Shopping Research, la herramienta de OpenAI, juega un poco diferente. Para comenzar, su core sigue siendo la búsqueda conversacional pero, en vez de tirar exclusivamente de bases de datos propietarias, combina scraping en tiempo real (si el comercio lo permite), filtrado por experiencia pasada del usuario (si está loggeado) y asociaciones de productos basadas en modelos de consumo previos. Dicho en cristiano: cuando pides consejos de compra, no solo responde con precios actuales, sino que implica “sabiduría colectiva” extraída de millones de chats previos… y a veces eso tiene sesgos. Lo sé porque lo utilicé para buscar cámaras para un cliente en Quito y el bot sugirió modelos que ni siquiera tenían soporte técnico local. Esa distancia entre lo global y lo local es la gran espina de ChatGPT Shopping por ahora.

La integración de pagos no es tan pulida como la de Perplexity. Aunque tiene acuerdos con procesadores internacionales, todavía está en fase de prueba en muchos mercados y depende mucho de si el comercio ya usa soluciones tipo Stripe o Apple Pay. Es un “casi pero no”. Algunos comercios grandes pueden adaptar sus sistemas, pero la mayoría de los medianos y pequeños en Latinoamérica siguen dependiendo de pasarelas propias o pagos directos por transferencia o efectivo contra entrega. ¿Resultado? ChatGPT Shopping convence como recomendador, pero aún deja el proceso de compra tradicional fuera de su plataforma.

¿Qué Implicaciones Tiene para Usuarios y Comerciantes?

Aquí está el meollo. Para el usuario común, la promesa es simple: pedir, comparar, recibir recomendaciones, y comprar en minutos. ¿Quién no quiere eso? Sin embargo, la experiencia real varía mucho según dónde estés –en Madrid o en Quito– y el tipo de producto. Te seré franco, los algoritmos aciertan mucho en productos masivos: electrónica, moda global, gadgets. ¿Compras complejas o muy locales? Ahí pinchan: suelen priorizar opción internacional que ni siquiera entrega en Ecuador, o listan productos que un usuario latino ni reconoce. Por eso, la personalización real aún depende en gran parte de la información previa que ellos, o el vendedor, alimenten a la plataforma.

Si eres retail pequeño o mediano, el panorama es otro cantar. Ganar exposición es tentador y muchos quieren probar suerte con este escaparate de IA. Pero te enfrentas a un dilema: no controlas ni el orden de exhibición ni el mensaje de venta final. Ahora es el algoritmo quien decide qué queda arriba, quién desaparece del radar y a qué oferta se le da impulso. Esto puede dramáticamente volverte invisible si tu ficha no cumple ciertos criterios técnicos –estructura de datos, SEO relacional, integración con APIs externas, etc.– que la mayoría de comercios tradicionales ni conoce ni puede implementar a corto plazo.

  • Ventajas claras para usuarios: selección rápida, acceso a reviews, posibilidad de cashback (si el comercio y la integración lo permiten).
  • Desventajas recurrentes: falta de adaptación precisamente a los métodos de pago y logística típicos latinoamericanos; poca sensibilidad al contexto local del usuario.
  • Para comerciantes: nuevas vías para llegar a audiencias globales, pero sacrificando autonomía sobre datos, margen y, sobre todo, relación directa con cada cliente.

¿Puede Integrarse Fácilmente en el Retail Ecuatoriano?

Esta es la pregunta que más escucho en seminarios: “¿Cómo engancho mi tienda a estos sistemas?”. Realidad directa: no es un proceso plug-and-play. Así me lo encontré hace un mes apoyando a una tienda de ropa en el Centro Histórico de Quito. El mayor obstáculo es que muchos retailers aún no cumplen requisitos de catálogo digital, inventario en línea o gateway de pago homologado. Así que, para el segmento que aún va migrando desde la venta por Instagram o WhatsApp, el salto al ecosistema de IA no es trivial.

En Ecuador, la práctica es: si el chatbot no habla tu idioma ni acepta tu pago móvil local, por muy inteligente que sea, pierde el partido antes de empezar.

No digo que el salto sea imposible. De hecho, para medianos que ya venden en Shopify o WooCommerce, la integración futura con asistentes IA podría estar a meses, no años. Pero sí toca ser sensato: conviene prepararse reforzando tu catálogo digital, afinando tus sistemas de CRM y, sobre todo, apostando a canales donde todavía controlas la conversación (redes sociales, atención por mensajería, listas de difusión).

¿Por Qué la Unión con PayPal e “Instant Buy” es el Gancho Maestro?

Me lo han preguntado varias veces: ¿qué cambia realmente esta integración para el usuario? Pues la facilidad. Acceder a “paga ahora y recibe cashback” engancha. Estos incentivos los hemos visto funcionar con fuerza en campañas de fintech en Ecuador; la diferencia está en que ahora, la propuesta se une a la conveniencia total de la IA. El usuario pregunta, compara y paga sin moverse de la conversación inicial. Solo que, claro, esto solo tiene sentido real si el retailer está dispuesto –y puede– atar su facturación a plataformas internacionales.

No lo subestimes: la primera transacción, con cashback incluido, es costosa para el proveedor de pagos y para el asistente de IA. Pero han apostado fuerte a que esa comodidad inicial fidelice a los clientes y recupere el margen perdido en campañas futuras. Para comercios ecuatorianos con clientes frecuentes o que ya sirven turistas, es una oportunidad. Para los demás, prudencia.

¿Qué Hay que Vigilar Antes de Subirse al Carro?

  • Analiza si tu plataforma tecnológica soporta integración API con asistentes globales.
  • Verifica las condiciones del cashback: alcance, límites, condiciones para el comerciante y para el usuario local.
  • Evalúa si tienes el control suficiente sobre cómo se muestran tus productos (o si son invisibles en el algoritmo).
  • Ponte en la piel del consumidor ecuatoriano: ¿prefiere rapidez o cercanía? ¿elige precio o servicio postventa? El asistente de IA, por ahora, tiende más al primer grupo.

En resumen, la experiencia real de Perplexity Shopping y ChatGPT Shopping Research cambia mucho según el contexto. Ambos quieren el “shopping control” total, pero cada cual lo ejecuta de forma diferente y, en la trastienda, dejan un montón de tareas por resolver para que la omnicanalidad que prometen no se vuelva una barrera nueva para los comercios locales.

Resumen: Perplexity Shopping y ChatGPT Shopping Research ofrecen compra asistida con IA, pero sus diferencias operativas impactan de formas muy distintas a usuarios y comercios ecuatorianos.

Desafíos Latentes y Oportunidades Ocultas: El “Backstage” Real de los Asistentes de Compra por IA

Vale, ahora que sabes cómo funcionan Perplexity Shopping y ChatGPT Shopping Research, quiero meterte de lleno en la parte menos sexy (pero más importante) de la historia: los desafíos reales y las oportunidades sigilosas que enfrentan tanto las plataformas como quienes intentan sobrevivir en este mar de inteligencia artificial.

¿Aliados?, ¿Competidores? El Ecosistema Tech Tiene Su Propio Juego

Ya no basta con hacerse visible para el cliente final; ahora también hay que entender quién tira de los hilos entre bambalinas. Es curioso: Amazon, con los bolsillos más hondos del mundo tech, metió capital en Perplexity y meses después les planta una advertencia legal porque sienten que su propio “aliado” empieza a rozar terrenos prohibidos. Esto, lejos de ser una anécdota, deja una pista clara: cuando el big money manda, el juego cambia cada día.

Te lo comparto desde mi propia experiencia con marcas y equipos de Ecuador y España: los acuerdos entre tecnológicas suelen ir al límite, juegan a “a ver quién da el siguiente paso primero,” y los pequeños tenemos que mirar bien por dónde nos metemos. Y aquí la pregunta lógica: si Amazon, con toda su maquinaria, no quiere soltar ningún control del customer journey, ¿qué chance tiene un retailer sin recursos para negociar APIs, preferencia en el algoritmo o presencia asegurada en el asistente de moda? La respuesta corta es: depende de entender las reglas más allá del marketing.

Los gigantes bailan en la misma pista, pero en el fondo compiten por decidir quién gestiona la relación con el cliente.

¿Quién Controla el Relato? Perder la Proximidad puede Costar Caro

Voy a ser claro: la promesa de exposición global es bastante tentadora para cualquier pyme en Guayaquil o Madrid, pero la realidad es que los algoritmos priorizan lo que a ellos les interesa. Una cosa es la lista de productos que subes, y otra muy distinta es la visibilidad real que te otorgan. Estoy cansado de oír “mi web tiene todo perfecto, pero no me encuentran ni con IA.” Sorpresa: la IA decide en función de miles de variables, muchas fuera de tu control—relevancia transaccional, historial colaborativo, pagos ya verificados, incluso geoposición y cluster de buyer personas.

Además, la integración con plataformas como PayPal, tan glamurosa en el PowerPoint, en el día a día deja fuera a tiendas que no pueden justificar ventas internacionales o que dependen de métodos de pago que la IA ni registra. Y aquí aterrizo en el terreno ecuatoriano: el usuario de Quito o Machala suele elegir cercanía, confianza, incluso crédito directo “de fiado” más que fórmulas sofisticadas de cashback global. ¿Se puede competir cuando la IA prioriza lo aséptico y lo global? Claro, pero tienes que hilar mucho más fino.

La cercanía es una ventaja ecuatoriana que la IA aún no sabe replicar bien.

¿El Valor de la Personalización, una Oportunidad en Disputa?

Mientras los titanes luchan por ser “el intermediario obligatorio”, una legión de startups locales se mueve rápido por los márgenes. Observo con admiración cómo, en Ecuador, emprendedores en retail tech trabajan menos en inventar la próxima super-IA y más en soluciones afiladas:

  • Integrar pagos con BizPay, Datafast o transferencias directas (lo que sí usa la gente aquí).
  • Manejar inventario impredecible y logística fragmentada que escapa del algoritmo “perfecto” de Silicon Valley.
  • Entender los ritmos culturales—Navidad, fútbol, Black Friday medio improvisado— y ajustar promociones o recomendaciones en tiempo real, no en función de “estacionalidad global”.
  • Ofrecer soporte humano en Spanglish, con regionalismos, chistes internos y resolución de problemas en la puerta de la tienda.

No es humo, eh. Lo he visto en acción: una tienda de electrónica en el sur de Quito que vende más por TikTok gracias a videos explicando cómo funciona el pago por transferencia, que por cualquier recomendación robótica de IA. A veces parece que el “marketing de barrio” sigue venciendo a cualquier botón de Amazon. Curioso, ¿no?

Startups de aquí ganan terreno porque entienden microdetalles que Perplexity nunca verá desde California.

La Brecha “Valuación vs. Vida Real”: ¿Quién Gana de Verdad?

Mira esto: Perplexity se valúa por encima de los veinte mil millones de dólares pero todavía factura “apenas” cinco millones al año en servicios recurrentes ligados a shopping. Hay cientos de bancos, aplicaciones de delivery o pymes que no necesitan inflar métricas para sobrevivir. Esa brecha entre cifra de portada y lo que de verdad ayuda a vender abre un espacio enorme para innovación desde abajo—menos “disruptiva” tal vez, pero más pegada a la tierra.

La gran pregunta ahora la lanzo a la mesa: ¿puede un retailer local confiar en que la IA le dará juego limpio en la exposición y conversión, o debe buscar alternativas híbridas que le garanticen control y proximidad? No tengo la bola de cristal, pero sí tengo la intuición de que la respuesta depende de cuánto domines el canal propio, cuánto cuides a tu cliente de siempre, y hasta qué punto te adaptas a los cambios sin romper lo que ya funciona.

¿Vale la Pena la Carrera por el Shopping Asistido?: Diagnóstico para Retailers de Ecuador y la Región

No te engañes con las luces cortas: Perplexity y ChatGPT Shopping ya están en el país, pero su extrarradio digital poco tiene que ver con los recorridos de WhatsApp o Instagram donde se cierra la mayoría de las ventas. Si eres pyme, mi consejo es clarísimo:

  • Pule tus bases de datos, mejora tu catálogo digital y prueba la integración con pasarelas locales antes de soñar con asistentes IA globales.
  • Capacítate (y entrena a tu equipo) sobre APIs y herramientas de gestión de inventario para cuando el salto IA sea viable de verdad.
  • Refuerza tu call-to-action en redes: las conversiones siguen sucediendo ahí, cada día, a pesar de toda la inteligencia artificial del mundo.
  • Recuerda que, por ahora, el control sigue estando de tu lado si el canal es propio. Y eso, en 2024, no es poca cosa.

La verdad incómoda es esta: los nuevos asistentes de compra con IA traen herramientas útiles y amenazas latentes en partes iguales. Para los comerciantes listos a invertir y experimentar —tanto en Quito como Guayaquil, Panamá o Madrid— representan una oportunidad para diversificar canales de atención y captar curiosos techies. Pero para el grueso de comercios que siguen dependiendo de cercanía, palabra y conversación directa, todavía hay margen para observar, aprender y ajustar sin perder la esencia.

¿Estamos Frente a una Oportunidad o una Trampa?

¿Quieres experimentar con asistencia IA en tu propio negocio? Hazlo, pero empieza poco a poco. Prueba, mide y, si te pasa igual que a otros en la región, mantén un pie en tu canal natural y otro explorando el nuevo escenario. Que no te vendan solo la promesa de la automatización; valora lo que solo tú puedes ofrecer: empatía, respuesta local y atención con nombres y apellidos.

Sigo convencido de que, mientras la inteligencia artificial aprende los códigos y preferencias de tu barrio, tu red, tus clientes de siempre… la batalla por el shopping asistido solo acaba de encender motores.

La ventaja real está en sumar tecnología sin perder el pulso humano que mueve cada venta localmente.

Si buscas una receta mágica, aún no existe. Pero si te atreves a entender el backstage y moverte con astucia, puedes convertir estos desafíos en un trampolín —y no en una amenaza— para tu ecommerce, ya sea en Ecuador o donde apuestes por la mezcla de IA y sentido común local.

Resumen: Los asistentes de compra con IA abren oportunidades y riesgos: suma lo mejor de la tecnología global sin perder la cercanía local.

¿Te animas a debatir sobre IA y retail, o prefieres analizar juntos cómo preparar tu tienda? Hablemos y descúbrelo por experiencia propia.

Reflexión Final: El Shopping Asistido por IA, Más Allá del Hype

Llegamos al punto clave: ¿qué viene después de tanta promesa sobre asistentes de compra con IA? Dame un momento y pongamos los pies en la tierra. Si algo he aprendido tras asesorar a comercios en Ecuador, España y algunos otros mercados turbulentos es que la tecnología nunca resuelve, por sí sola, las tensiones de fondo en la venta y la relación con el cliente. Puede sonar muy disruptivo hablar de algoritmos y de compras instantáneas, pero, ¿qué peso real tiene eso en la vida diaria de un retailer que cada semana se despierta abrazado a su propio inventario y su propio WhatsApp saturado de consultas?

Lo que vemos con Perplexity Shopping y ChatGPT Shopping Research es el desembarco de lo que podríamos llamar “la inteligencia artificial del supermercado”: sistemas que quieren una tajada mayor del viaje de compra, saltándose pasos, haciendo que el usuario confíe ciegamente en una recomendación generada por una máquina que, muchas veces, ignora el nombre del vendedor tras bambalinas. ¿Conveniencia? Sí. ¿Pérdida de identidad de marca? También.

Aquí va el matiz personal: cuando mis clientes en Quito me preguntan si deben lanzarse a integrar estos asistentes, casi siempre les devuelvo la pregunta, ¿qué harás cuando la IA prefiera “la tienda del vecino” porque tiene mejores datos o paga una comisión más alta? Porque ese escenario no es de ciencia ficción, es el algoritmo en acción. Al final, la relación directa es la última línea defensiva de cualquier retailer frente al avance invisible de los intermediarios inteligentes.

Si algo me ha quedado claro en el día a día —y te invito a comprobarlo tú también— es que los consumidores ecuatorianos valoran la inmediatez pero no están listos para sacrificar la confianza. Y, francamente, la IA todavía no traduce las bromas del barrio, ni resuelve el “deme y le pago la siguiente semana”, ni explica por chat los pormenores de una devolución local. La fricción real está ahí; en la esquina, en la definición misma de proximidad.

¿Cómo deberían prepararse los comerciantes para lo que viene?

  • Haz inventario realista de tus canales actuales: si tu negocio crece por WhatsApp, invierte en atención y en un catálogo digital sólido, no en modas pasajeras.
  • Escucha a tus clientes: pregunta si realmente quiere hablar con una IA o si le sigue convenciendo la voz familiar de su vendedor de siempre.
  • No descuides tu branding ni tu propuesta auténtica: seas una tienda de ropa en Ibarra o una librería en Cuenca, tu diferencia sigue siendo lo humano.
  • Curiosea y experimenta: si tienes margen y quieres probar asistentes IA, hazlo, pero mide. No cambies todo de golpe; busca el “mezclar” antes que el “sustituir”.
  • Invierte en formación constante: las APIs y plataformas cambian cada semestre. Mientras otras pymes se desorientan, tú puedes tomar ventaja si entiendes el funcionamiento y los límites del sistema.

¿La promesa del shopping asistido por IA acabará borrando esa cercanía que define al retail ecuatoriano? No lo veo claro —al menos en el corto plazo. Muchas de las tendencias que parecen inevitables en San Francisco o Londres simplemente se estrellan aquí contra realidades logísticas, culturales y hasta emocionales. El consumidor latino quiere tecnología, pero sin renunciar al trato humano ni a la capacidad de negociar “sobre la marcha”.

Eso sí, la pelota está en movimiento. Ya empiezan a aparecer, tímidamente, alianzas entre retailers locales y startups tecnológicas ecuatorianas, interesadas en adaptar la IA a las formas propias de vender y comprar en la región. Ahí estará la verdadera oportunidad: transformar la inteligencia artificial en un aliado útil, no un competidor invisible.

Personalmente recomiendo un enfoque pragmático. Busca sumar tecnología sin entregar demasiado control a plataformas globales que, si bien pueden atraer nuevos clientes, también te arriesgan a perder tu voz en el proceso. Haz pruebas, pregunta a tus clientes, aprende de lo que funciona en tu propio contexto y resiste la tentación de dejarte llevar solo por la moda.

La inteligencia artificial nunca reemplazará el olor del pan recién horneado en la tienda de la esquina. Pero puede ayudarte a que más gente lo descubra.

Así cierro esta reflexión. Los asistentes de compra con IA llegaron para quedarse, pero la clave será lograr que la automatización no borre el contacto personal. Los que aprendan a combinar ambos mundos serán, probablemente, quienes saquen verdadero partido a la nueva ola del ecommerce.

Resumen: Asistentes de compra con IA: usa la tecnología, pero sin perder la cercanía que distingue a tu negocio.

¿Quieres apoyo para adaptar tu negocio al shopping asistido por IA? Hablemos y descubre opciones a tu medida.

Fuente original: Perplexity CEO Says Its Shopping Search Will Soon Be Profitable

Sergio Jiménez Mazure

Sergio Jiménez Mazure

Especialista en Inteligencia Artificial y Automatización B2B. Fundador de Innovación IA, dedicado a ayudar a empresas a integrar tecnologías cognitivas para maximizar su eficiencia operativa.

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